Район Эрмита, Филиппины

Даты не выбраны

Сортировка

Цена

Тип жилья
Расстояние от центра
Услуги и удобства
В отеле
В номере
Особенности размещения
Звёзды
Оценка по отзывам
Название отеля
Сеть отелей

Отели у Района Эрмита

: найдено 655 вариантов

Выберите даты, чтобы увидеть доступность и точные цены.

Casa Lucena Makati 17
3860 Masacardo Street Corner Primo Rivera, Makati City (Near Makati Coliseum), Макати, Макати
Новинка на Островке

Номер в этом отеле

от 4 011 ₽
за ночь
Casa Lucena Makati 21
3864 Masacardo Street Corner Primo Rivera, Makati City (Near Makati Coliseum), Макати, Макати
Новинка на Островке

Номер в этом отеле

от 4 011 ₽
за ночь
Casa Lucena Makati 11
3854 Masacardo Street Corner Primo Rivera, Makati City (Near Makati Coliseum), Макати, Макати
Новинка на Островке

Номер в этом отеле

от 4 011 ₽
за ночь
Casa Lucena Makati 26
3869 Masacardo Street Corner Primo Rivera, Makati City (Near Makati Coliseum), Макати, Макати
Новинка на Островке

Номер в этом отеле

от 4 011 ₽
за ночь
Casa Lucena Makati 16
3859 Masacardo Street Corner Primo Rivera, Makati City (Near Makati Coliseum), Макати, Макати
Новинка на Островке

Номер в этом отеле

от 4 011 ₽
за ночь
Casa Lucena Makati 20
3863 Masacardo Street Corner Primo Rivera, Makati City (Near Makati Coliseum), Макати, Макати
Новинка на Островке

Номер в этом отеле

от 4 011 ₽
за ночь
Casa Lucena Makati 10
3853 Masacardo Street Corner Primo Rivera, Makati City (Near Makati Coliseum), Макати, Макати
Новинка на Островке

Номер в этом отеле

от 4 011 ₽
за ночь
Casa Lucena Makati 29
3872 Masacardo Street Corner Primo Rivera, Makati City (Near Makati Coliseum), Макати, Макати
Новинка на Островке

Номер в этом отеле

от 4 011 ₽
за ночь
Casa Lucena Makati 19
3862 Masacardo Street Corner Primo Rivera, Makati City (Near Makati Coliseum), Макати, Макати
Новинка на Островке

Номер в этом отеле

от 4 011 ₽
за ночь
Casa Lucena Makati 28
3871 Masacardo Street Corner Primo Rivera, Makati City (Near Makati Coliseum), Макати, Макати
Новинка на Островке

Номер в этом отеле

от 4 011 ₽
за ночь
Casa Lucena Makati 18
3861 Masacardo Street Corner Primo Rivera, Makati City (Near Makati Coliseum), Макати, Макати
Новинка на Островке

Номер в этом отеле

от 4 011 ₽
за ночь
La Verti Residences Unit 1224
Donada Street Barangay 36, Zone 3, Пасай, Пасай
Новинка на Островке

Номер в этом отеле

от 5 012 ₽
за ночь
Condo near NAIA- Terminal 3
Newport Boulevard, Пасай, Пасай
Новинка на Островке

Номер в этом отеле

от 3 687 ₽
за ночь
Unit 2116 @ Birch Tower
Unit 2116, 1622 J. Bocobo Street, Malate, Manila, Манила, Манила
Новинка на Островке

Номер в этом отеле

от 8 834 ₽
за ночь
OYO 249 Happy House
OYO 249 Happy House
2275, Pres. Sergio Osmeña Sr. Hi-way, Манила, Манила
Новинка на Островке

Номер в этом отеле

от 4 417 ₽
за ночь
3-Star Mystery Hotel In Osmena Highway Manila
3-Star Mystery Hotel In Osmena Highway Manila
Osmena Highway, Manila, MANILA, Philippines, Манила, Манила
Новинка на Островке

Номер в этом отеле

от 4 417 ₽
за ночь
OYO 105 Melbourne Suites
OYO 105 Melbourne Suites
11 Sen. Gil Puyat Ave., Brgy. Palanan Makati City, Макати, Макати
Новинка на Островке

Номер в этом отеле

от 4 011 ₽
за ночь
Town And Country V. Mapa by OYO Rooms
Town And Country V. Mapa by OYO Rooms
459 Valenzuela Street,Sta Mesa Manila,Manila-NM,1016 Manila,National Capital Region, Манила, Манила
Новинка на Островке

Номер в этом отеле

от 3 424 ₽
за ночь
Decca Home 12881
8 Velasquez Street Floor Unit 881 Building 12 1013 Manila, Манила, Манила
Новинка на Островке

Номер в этом отеле

от 4 417 ₽
за ночь
Hostel Sarah by OYO Rooms
507 Sta. Monica Street Ermita 1000 Manila, Манила, Манила
Новинка на Островке

Номер в этом отеле

от 2 966 ₽
за ночь
1
13
14
15
16
17
33

Стоимость проживания в Районе Эрмите начинается от 2 966 ₽, самый дорогой вариант обойдется вам в 8 834 ₽.

Варианты отелей в Районе Эрмите

По звёздам

По типу

С удобствами

По ценам

Интересы

logo
AppStoreGooglePlayHuawei AppGallery

Безопасность платежей

Надёжная защита данных от ведущих платёжных систем.

Политика хранения и обработки персональных данныхПрименяются рекомендательные технологии